Аналитика мобильных приложений 2022 — Антон Быков

199руб.

Категория:

Аналитика мобильных приложений

Автор курса: Антон Быков

Сайт автора: netology_ru/programs/mobappanalytics#/

Цена автора: 17000 руб.

  • Сделайте своё приложение прибыльным при помощи данных
  • Узнайте, как выстроить аналитическую архитектуру приложения с нуля
  • Получите пошаговую инструкцию по внедрению аналитики в ваш продукт

Аналитика помогает сделать приложение эффективнее

Увеличить вовлечённость пользователей, улучшить интерфейс и снизить затраты на привлечение новых клиентов

С помощью мобильной аналитики можно определить, как пользователи нашли приложение, сколько раз скачали, как часто его открывают и что в нём делают.

Это позволяет понять, насколько клиенту нравится взаимодействовать с сервисом.

Мобильная аналитика актуальна — практически каждая компания на определённом этапе развития бизнеса создает своё мобильное приложение.

Кому будет полезен курс:

Продакт-менеджерам и продакт-аналитикам
Получите комплексное понимание мобильной аналитики и сможете ставить задачи на построение аналитической архитектуры приложения, определять точки роста и выявлять проблемные места

Мобильным аналитикам и разработчикам
Поймёте, как разрабатывать и внедрять аналитические сервисы и системы: выбирать инструменты для сбора данных, тестировать приложения и анализировать их эффективность

Стартаперам
Систематизируете знания о мобильной аналитике и сможете сделать своё приложение прибыльным за счёт использования данных, а не интуиции

Вы научитесь выявлять источники проблем и точки роста:

Выбирать метрики для приложения
Проектировать модель метрик для сбора данных

Разрабатывать аналитическую систему
Выбирать инструменты для сбора и анализа данных

Улучшать пользовательский опыт
Менять приложение в зависимости от поведения пользователей

Анализировать эффективность каналов
Настраивать рекламные кампании на основе данных

Проводить эксперименты
Формулировать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты

Программа курса:

  1. Мобильная аналитика
  2. Метрики для мобильных приложений
  3. Аналитические сервисы и системы
  4. Анализ поведения пользователей
  5. Анализ эффективности рекламных каналов
  6. Планирование и дизайн эксперимента
  7. Ошибки в мобильной аналитике и интерпретации данных
  8. Как протестировать приложение.

Подробная программа курса:

Мобильная аналитика
Поймёте, в чём отличие мобильной аналитики от веб и есть ли разница между аналитикой в iOS и Android. Узнаете, какие есть виды мобильной аналитики, какие задачи они решают и в каких ситуациях их использовать.

  • Для чего нужна мобильная аналитика
  • Отличие мобильной аналитики от веб-аналитики
  • Есть ли разница в аналитике iOS и Android
  • Виды мобильной аналитики и какие задачи они решают
  • Когда и какую аналитику использовать

Метрики для мобильных приложений
Узнаете, какие метрики существуют и как их выбрать в зависимости от задач и этапа развития продукта.

  • Метрики продукта и метрики роста
  • Метрики сторов
  • Базовые метрики продукта: Retention, LTV
  • Виды мобильной аналитики и какие задачи они решают
  • Маркетинговые метрики. Трекинг каналов атрибуции, рекламные метрики, анализ эффективности каналов атрибуции и ROI
  • Данные о пользователях: демография, интересы, геопозиция
  • Основы юнит-экономики
  • Метрики, в зависимости от задач, типа продукта и этапа его развития

Аналитические сервисы и системы
Узнаете, как внедрять инструменты и сервисы для анализа мобильных приложений. Поймёте, как разрабатывать структуру событий для поведенческой аналитики

  • Аналитика в админке приложения: данные о пользователях, результаты опросов, программы лояльности, история покупок и мероприятий
  • Что такое события и как они применяются. Зачем нужна структура событий
  • Как создать структуру событий: подходы и алгоритм разработки
  • Внедрение аналитики в приложение: личные кабинеты сторов, аналитика сторов и отзывов, ASO, SDK трекинговых систем
  • Разборный вебинар по итогам четырёх занятий

Анализ поведения пользователей
Узнаете, какие метрики помогают отслеживать поведение пользователей и что это даёт. Узнаете, что такое когортный анализ, А/B-тестирование и воронки. Поймёте, как применять эти инструменты для улучшения приложения.

  • Зачем анализировать поведение пользователей. Какие метрики отслеживать, как делать выводы и формировать гипотезы
  • Что такое когортный анализ и зачем он нужен. Виды когорт для мониторинга: версии продукта, источники атрибуции, пользовательские характеристики, версии ОС
  • Анализ событий в Amplitude: Retention, анализ фичей, дашборды основных метрик
  • Что такое воронки и зачем нужны. Примеры стандартных воронок. Воронки в Amplitude
  • Что такое А/B-тесты и как их проводить. Как формировать группы и интерпретировать результаты
  • Сравнение двух версий продукта: А/B-тесты и когортный анализ

Анализ эффективности рекламных каналов
Узнаете, как и зачем анализировать рекламные кампании, каналы и источники. Поймёте, какие инструменты используют для трекинга и как их настраивать.

  • Зачем анализировать рекламные каналы и источники
  • Трекинг источников атрибуции. Как подключать и настраивать источники
  • Инструменты трекинга атрибуции: AppsFlyer, AdJust, AppMetrika
  • Когортный анализ рекламных кампаний, каналов и источников

Планирование и дизайн эксперимента
Поймёте, зачем нужно проводить эксперименты, как формировать гипотезы и проверять их. Узнаете о структуре и правилах проведения экспериментов и о том, как интерпретировать результаты.

  • Зачем нужны эксперименты
  • Как формировать гипотезы и инсайты на основе анализа
  • Постановка цели эксперимента
  • Как проводить эксперимент. Качественные и количественные исследования, UX, А/B-тесты
  • Структура эксперимента
  • Правила проведения эксперимента
  • Необходимый размер аудитории
  • Сбор и интерпретация результатов, принятие решений

Ошибки в мобильной аналитике и интерпретации данных
Узнаете о самых распространённых ошибках в выборе метрик, сборе и анализе данных.

  • К чему могут привести ошибки в аналитике
  • Ошибки в сборе данных: неправильно настроенные инструменты, сбой в работе системы
  • Предвзятость к гипотезе: подстройка метрик под гипотезу
  • Недостаток данных: маленькая выборка, ограниченное время
  • Некорректный выбор метрики для оценки результатов. Ориентация на метрики роста
  • Ошибки в оценке источников атрибуции

Как протестировать приложение (Бонус)
Узнаете, как протестировать мобильное приложение на реальных пользователях до запуска продукта.

  • Установка тестовой версии
  • UX прототипа и тестовой версии приложения
  • Что такое soft launch и как его использовать в разработке.

Отзывы

Отзывов пока нет.

Будьте первым, кто оставил отзыв на “Аналитика мобильных приложений 2022 — Антон Быков”

Ваш адрес email не будет опубликован.